是一次安装一个软件包较慢,还是使用conda一次安装所有软件包较慢?

在创建时声明所有要求

是的,一次安装一个包的速度绝对较慢,主要是因为解算器每次都要求解环境。

为了获得最快的环境设置,请在创建时声明所有需求并使用 mamba (用于Conda环境的更快前端)。此外,使用YAML来定义环境可以帮助实现这一点。

实例

mamba create -n py39 python=3.9 numpy scipy scikit-learn

或与YAML

py39.yaml

name: py39
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.9
  - numpy
  - scipy
  - scikit-learn

mamba env create -f py39.yaml

关于分布的说明

如果计划优先考虑Conda Forge(可能不适用于OP),请注意Anaconda 基础 这是一个糟糕的选择。Anaconda实际上与该配置不兼容。Miniconda更兼容,但优先 conda-forge 有效地将其转换为 a Miniforge variant 。

对于那些想要最先进性能的人,我建议 the Mambaforge base distribution 。它被预先配置为优先 康达锻造厂 通道,并包括 树眼镜蛇 前端。