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Pandas:转换时间序列YYYY-MM-DD hh:MM:ss.0,仅保留YYYY-MM-DD格式

time pandas python-3.x

Chubaka · 技术社区 · 7 年前

蟒蛇3.6,熊猫0.19.0

     timestamp
0    2013-01-14 21:19:42.0
1    2013-01-16 09:04:37.0
2    2013-03-20 12:50:49.0
3    2013-01-03 17:02:53.0
4    2013-04-13 16:44:20.0

我试过:

df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

`AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values.`

有什么想法吗?谢谢您!

3 回复 | 直到 7 年前

pyd 7 年前

将序列转换为datetime数据类型并尝试,

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

pwxcoo 7 年前

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

Richa Monga 7 年前

使用下面显示的方法也有助于实现相同的目的。

df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.date日期

您可以参考以下链接中提供的文档作为日期时间处理的方便指南: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#datetimelike-properties

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