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正在获取numpy数组的索引

python

Demetri Pananos · 技术社区 · 7 年前

假设我有一张名单

names = ['Alex','Brad', 'Camilla']

如果我有一个像

norder = array([0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1])

那我可以用 norder 访问 names

names[norder]

>>> array(['Alex', 'Brad', 'Camilla', 'Brad', 'Alex', 'Brad', 'Alex',
       'Camilla', 'Brad', 'Brad'], dtype='<U7')

我该怎么倒过来?鉴于

order= array(['Alex', 'Brad', 'Camilla', 'Brad', 'Alex', 'Brad', 'Alex', 'Camilla', 'Brad', 'Brad'], dtype='<U7')

和 姓名 ,如何返回看起来像 ?

1 回复 | 直到 7 年前

cs95 abhishek58g 7 年前

numpy的一个选项是使用广播比较。

>>> (np.array(names) == order[:, None]).argmax(1)
array([0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1])

虽然速度很快,但缺点是它占用大量内存。

另一种选择是使用熊猫 Index 应用程序编程接口:

>>> import pandas as pd
>>> idx = pd.Index(names)
>>> idx.get_indexer(order)
array([0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1])

这应该更节省内存。

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