全文搜索:whoosh与solr

对于只包含Python的实现来说,whoosh实际上非常快。也就是说,它至少还减慢了一个数量级。根据索引和搜索所需的数据量以及对最大允许延迟和并发搜索的要求,这可能不是一个选项。

Solr有点复杂,但它是迄今为止最全面的搜索解决方案。把它混合起来 solrpy 以获得令人惊叹的结果。是的,您需要Java宿主。

您也可以查看 python bindings for xapian . Xapian的速度非常快,但比Solr的解决方案要差得多。不过,它们是GPL许可证,因此可能/可能对您不可行。

我使用过Lucene和Lucene扩展,比如Solr和Nutch,我发现Lucene基本上满足了我的需要。我只试过一次呼啸,但选择了露西,因为 1)我正在使用Java 2)我很难让utf-8和whoosh一起工作(现在还不确定它是否可以正常工作)。在Lucene,我可以轻松地使用汉字。

如果您使用Python作为编程语言,WOHOSH满足您的需求,那么我建议您在Java替代品上使用它,以便更好地集成,避免外部依赖关系,如果您需要编写附加功能,则可以更快地进行定制。

更新:如果您对使用Lucene感兴趣,它有一个python包装器:请参见 http://lucene.apache.org/pylucene/