所以问题是,我想预测一个12个X点的范围,所有这些X点都有9个y点。所以预测只基于一个属性。
使用嵌套列表(即[[1,2,…],…])似乎不起作用。我想我一般都是看错东西了。我使用的是SVR和poly上的内核,这适用于具有不同X和y的数据。
下面是我的数据看起来像什么,我确实找到了另一个线程与反向问题,但这没有帮助我。如果我需要添加更多的信息让我知道,这样我可以编辑问题!
Figure showing Data.
解决办法相当简单。取数据点的平均值并使用这些数据点将得到相同的结果。从以下来源推断: One , Two . 所以在我的例子中,我将平均每个X的y值,得到12个X值和12个y值。我不知道这一点,我假设它与错误之和等于错误之和有关。
