如何在pandas中转换json对象数组

我正在从以下来源读取数据: https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata 使用如下所示的命令:

tmdbDataSet = pd.read_csv('tmdb_5000_movies.csv')

使用上述方法,一些列以json对象数组的形式包含数据,如生产国、关键字等。

如何将这些列转换为多个列?

我正在尝试这样做,如下所示:

pd.io.json.json_normalize(tmdbDataSet.production_companies.apply(json.loads))

但我犯了一个错误

AttributeError:“列表”对象没有属性“值”

编辑: 谢谢杨的帮助。但我观察到,生产公司的最大数组长度为26,这并不像您所说的创建这么多列的有效方法。我用下面的代码来计算长度。

length =0
for index, row in tmdbDataSet.iterrows():
    company = json.loads(row['production_companies'])
    if(len(company) > length):
        length = len(company)
print(length)

看来我需要寻找其他的选择。但我注意到口语栏有9个不同的值。我使用如下代码创建了9个不同的列:

for i in range(9):
    tmdbDataSet['spoken_languages_' + str(i)] = ""

然后当我运行以下代码时:

columns = ['spoken_languages_0','spoken_languages_1','spoken_languages_2','spoken_languages_3','spoken_languages_4','spoken_languages_5','spoken_languages_6','spoken_languages_7','spoken_languages_8']
tmdbDataSet[columns] = pd.DataFrame(tmdbDataSet.spoken_languages.values.tolist(), index= tmdbDataSet.index)
print(tmdbDataSet.head())

我得到一个错误:

列的长度必须与键的长度相同 这是可以理解的,因为我没有固定长度的数组。请告诉我可能的解决方法?