XMP图像标记和Python

他们的网站上说,PythonXMP工具包通过ctypes使用基于AdobeXMP工具包的Exempi。我想说的是,你不可能自己创建一个更好的C++代码包。如果它是不稳定的(例如,有车的),那么对您来说,创建补丁很可能比自己从头开始更便宜。

然而,在您的特殊情况下,这取决于您需要多少功能。如果只需要一个函数,那么将C++代码打包成一个小的C扩展库或用Cython是可行的。当您需要所有功能时&灵活性,您必须手动或使用SWIG创建包装器,基本上重复其他人已经完成的工作。

ExifTool .

有 a Ruby library

对于Python3.x,有 py3exiv2 它支持编辑XMP元数据

使用py3exiv2,您可以读取和写入所有标准元数据,创建自己的XMP命名空间或提取图像文件中嵌入的缩略图。

exiv2 library 看起来保养得很好

sudo apt-get install libexiv2-dev sudo -H pip3 install py3exiv2

下面是我如何使用py3exiv2编写新标记的:

import pyexiv2
metadata = pyexiv2.ImageMetadata("file_name.jpg")
metadata.read()
key = "Xmp.xmp.CustomTagKey"
value = "CustomTagValue"
metadata[key] = pyexiv2.XmpTag(key, value)
metadata.write()

tutorial (在文件中)

对于将来找到这条线索的人,我想分享我的解决方案。 I put a package up on the Python Package Index (PyPI) called imgtag . 它允许您使用 python-xmp-toolkit PythonXMP工具包 转换为一行命令。

安装 exempi 为您的平台,然后运行

python3 -m pip install imgtag

现在您可以这样使用它:

from imgtag import ImgTag

# Open image for tag editing
test = ImgTag(
           filename="test.jpg", # The image file
           force_case="lower",  # Converts the case of all tags
                                # Can be `None`, `"lower"`, `"upper"`
                                # Default: None
           strip=True,          # Strips whitespace from the ends of all tags
                                # Default: True
           no_duplicates=True   # Removes all duplicate tags (case sensitive)
                                # Default: True
       )

# Print existing tags
print("Current tags:")
for tag in test.get_tags():
    print("  Tag:", tag)

# Add tags
test.add_tags(["sleepy", "happy"])

# Remove tags
test.remove_tags(["cute"])

# Set tags, removing all existing tags
test.set_tags(["dog", "good boy"])

# Save changes and close file
test.close()

# Re-open for tag editing
test.open()

# Remove all tags
test.clear_tags()

# Delete the ImgTag object, automatically saving and closing the file
del(test)

我还没有为其他XMP字段添加方法,如description、date、creator等。也许有一天我会添加,但是如果您看看现有函数是如何工作的 in the source code ,您可能会自己想出如何添加该方法。如果您确实添加了更多方法,请提出拉取请求。:)

你可以使用ImageMagic convert ,IIRC还有一个Python模块。