如何保存和重用keras模型的所有设置?

问题是:

有如下规定的keras型号(部分):

# create model
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# Fit the model
model.fit(X, Y, epochs=150, batch_size=10)

有没有可能在模型中保存所有细节以备将来使用?

详细信息:

machinelearningmastery.com 并尝试修改和添加模型的特征/参数,例如

• 激活='relu'
• 激活='乙状结肠'
• 指标=['准确度']

如问题所示,我想存储模型设置以供以后使用。 我知道这些参数是不同函数的一部分,但它们不都是可能的吗?

我试过的:

1 model.save() model.load()

只返回

2 model.get_config()

[{'class\u name':'Dense','config':{'activation':'relu',

但我还没有找到一种方法来加载配置作为一个独立的模型,而且更多的时候,我似乎找不到所有的设置。

三。 我也查过其他帖子,比如K eras - Reuse weights from a previous layer - converting to keras tensor

有什么建议吗?