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numpy中的列切片集

stride broadcast slice numpy arrays

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Mattijn · 技术社区 · 7 年前

numpy array 像这样的:

>>> a = np.array([[1, 2, 3, 0, 1], [2, 3, 2, 2, 2], [0, 3, 3, 2, 2]])
>>> a
array([[1, 2, 3, 0, 1],
       [2, 3, 2, 2, 2],
       [0, 3, 3, 2, 2]])

和 array

b = [[0,1], [0,3], [1,4]]

a 使用 b 要获得这样的结果:

array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [0, 3]],

       [[1, 0],
        [2, 2],
        [0, 2]],

       [[2, 1],
        [3, 2],
        [3, 2]]])

1 回复 | 直到 7 年前

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akuiper 7 年前

b 作为列索引,将数组子集化,然后转置结果:

a[:, b].swapaxes(0, 1)

# array([[[1, 2],
#         [2, 3],
#         [0, 3]],
#        [[1, 0],
#         [2, 2],
#         [0, 2]],
#        [[2, 1],
#         [3, 2],
#         [3, 2]]])