检查一个单元格的值是否在另一个单元格的列表/集合中

如果我有以下数据帧:

      country       countries
1      France       {France, Sweden, England}
2     Germany       {France, Sweden, England}
3     Germany       {Portugal, Greece, Germany}
4      Sweden       {Spain, England}
5       Spain       {England, Greece}
6       Spain       {Portugal, Spain, Italy}

有没有一种快速(矢量化)的方法来检查 country 在一组 countries ?

      country       countries                         is_in
1      France       {France, Sweden, England}         True
2     Germany       {France, Sweden, England}         False
3     Germany       {Portugal, Greece, Germany}       True
4      Sweden       {Spain, England}                  False
5       Spain       {England, Greece}                 False
6       Spain       {Portugal, Spain, Italy}          True

df.apply() 是非常容易,但也非常缓慢。因此,我正在寻找一个使用Numpy或本地熊猫矢量化方法的解决方案。

我想到了努比的 np.isin() 或 np.in1d() 但它们不适合,因为它们假定要比较的是一组唯一的常量值,而不是每行一组值。