研究python进程以了解什么在侵蚀CPU

我有一个python进程(pylons webapp),它一直使用10-30%的CPU。我将改进/优化日志记录,以了解正在发生的事情,但在此之前,是否有任何工具/技术允许查看Python进程正在做什么、它有多少线程以及有多忙等?

更新:

• 配置的访问日志显示没有请求正在进行,webapp只是处于空闲状态
• 在中间件链中没有插入paste.profile的点,因为没有请求,所以必须在webapp的工作线程或paster web服务器中进行活动。
• 像这样运行paster:“python-m cprofile-o outfile/usr/bin/paster serve dev.ini”,检查结果显示大部分时间都花在“posix.waitpid”上。Paster在子进程中运行webapp,探查器未拾取子进程活动
• 研究;对pastescript“serve”命令进行黑客攻击,以便对子流程进行分析

另一个更新:

经过大量的修改,将profiler贴在不同的地方,熟悉pastescript的内部,我发现如果在没有“-reload”参数的情况下启动应用程序,那么恒定的CPU负载就会消失(这个标志告诉paster,如果代码发生变化,就可以重新启动自己,这在生产环境中很好。