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掩码numpy数组将nan计算为True

masking numpy arrays python

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Gabriel · 技术社区 · 7 年前

考虑一个 numpy 包含数据的数组:

aa = np.array([-4.793, -1.299, 0.453, np.nan, np.nan, 1.131, 0.684,  1.037])

我需要创建一个这样的面具:

mask = -4. < aa

其计算结果为

array([False, True, True, False, False, True, True, True], dtype=bool)

问题是:我需要 nan 要计算的值 True .

我想要一个 全体的 不涉及修改输入数组的解决方案 aa .

1 回复 | 直到 7 年前

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ascripter 7 年前

这很简单 logic function

import numpy as np

aa = np.array([-4.793, -1.299, 0.453, np.nan, np.nan, 1.131, 0.684,  1.037])

mask = np.logical_or(-4 < aa, np.isnan(aa))

print mask
# [False  True  True  True  True  True  True  True]

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