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numba jitclass-属性a.x是a.x返回False

numba jit identity python

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nivniv · 技术社区 · 8 年前

试图检查两个jitclass实例属性的标识,我发现与普通python类相比,这种行为很奇怪。Numba jitclass在其自身的实例属性标识检查中返回False,其中普通python类按预期工作。

import numba

class MyClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

spec = [('x', numba.double)]
@numba.jitclass(spec)
class MyJitClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

a = MyClass(1)
b = MyJitClass(1)

现在检查身份:

>>> a.x is a.x
True
>>> b.x is b.x
False

知道为什么会这样吗?我应该如何检查两个jitclass属性是否引用同一个对象?

1 回复 | 直到 8 年前

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MB-F 8 年前

让我从引用 jitclass documentation :

jitclass实例的数据在堆上作为C兼容结构分配,因此任何编译的函数都可以绕过解释器直接访问底层数据。

这意味着类的数据( x 在这种情况下),Python解释器无法直接访问。然而,解决这个问题的透明解决方案是使用 properties . 麻木似乎采取了这种方法。

每次你访问 b.x ,在后台调用一个函数,该函数返回一个包含 x . 该类不存储对象,因此每个访问 x 返回新对象。通过调用验证 id(b.x) -它每次都会返回不同的ID。

我们可以用以下方法模拟jit类的行为:

class MyClass(object):
    def __init__(self, x):
        self._x = x

    @property
    def x(self):
        return float(self._x)

我应该如何检查两个jitclass属性是否引用同一个对象?

其实不然。jitclass属性不存储对象,只存储数据。