对于python unittest,如何创建和使用“返回测试套件的可调用对象”?

您得到的第一条错误消息是有意义的,并且解释了很多。

print MyTestCase.suite # <unbound method MyTestCase.suite>

未绑定的 . 这意味着除非将其绑定到实例,否则无法调用它。事实上,对于 MyTestCase.run :

print MyTestCase.run # <unbound method MyTestCase.run>

也许现在你不明白为什么打不到电话 suite ,但请暂时放在一边。你能打个电话吗 run 在课堂上,像上面一样?类似:

MyTestCase.run() # ?

可能不是,对吧?写这个没有意义,也不会起作用,因为 运行 是实例方法,需要 self 要处理的实例。看来巨蟒“理解” 一套 以同样的方式理解 运行 ,作为未绑定的方法。

让我们来看看为什么:

如果你试图把 一套 方法超出类范围,并将其定义为全局函数,它只起作用:

import unittest

def average(values):
    return sum(values) / len(values)

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def testFoo(self):
        self.assertEqual(average([10,100]),55)

    def testBar(self):
        self.assertEqual(average([11]),11)

    def testBaz(self):
        self.assertEqual(average([20,20]),20)

def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(MyTestCase('testFoo'))
    suite.addTest(MyTestCase('testBar'))
    suite.addTest(MyTestCase('testBaz'))
    return suite

print suite() # <unittest.TestSuite tests=[<__main__.MyTestCase testMethod=testFoo>, <__main__.MyTestCase testMethod=testBar>, <__main__.MyTestCase testMethod=testBaz>]>

但您不希望它超出类范围,因为您要调用 MyTestCase.suite()

你可能认为从那以后 一套 有点“静态”,或者说独立于实例,把 自己 争论,是吗? 这是对的。

但是,如果在Python类中定义一个方法,那么Python将期望该方法具有 自己 作为第一个参数的参数。只是省略了 自己 参数不能使您的方法 static 自动地。当您想要定义一个“静态”方法时,您必须使用 staticmethod 装饰者:

@staticmethod
def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(MyTestCase('testFoo'))
    suite.addTest(MyTestCase('testBar'))
    suite.addTest(MyTestCase('testBaz'))
    return suite

这样,python不会将mytestcase视为实例方法,而是将其视为函数:

print MyTestCase.suite # <function suite at 0x...>

当然现在你可以打电话 mytestcase.suite()。 ,这将按预期工作。

if __name__ == '__main__':
    s = MyTestCase.suite()
    unittest.TextTestRunner().run(s) # Ran 3 tests in 0.000s, OK

这个 documentation 正在说 suite() 应该是模块中的函数,而不是类中的方法。它似乎只是一个方便的函数,因此您可以稍后为许多模块聚合测试套件:

alltests = unittest.TestSuite([
  my_module_1.suite(),
  my_module_2.suite(),
])

调用函数时遇到的问题都与它是类中的一个方法有关,但不是作为一个方法编写的。这个 self 参数是“当前对象”,对于实例方法是必需的。(例如) a.b(1, 2) 在概念上与 b(a, 1, 2) .)如果方法在类上而不是实例上操作,请阅读 classmethod . 如果它只是为了方便而与类分组,但不在类或实例上操作,那么请阅读 staticmethod . 这些都不会特别有助于你使用 unittest 但他们可能有助于解释为什么你看到了你所做的。

需要注意的一点是, nose 是一个真正简化运行测试的工具。它允许您精确地指定从命令行运行的测试,以及遍历每个目录并运行每个测试。

正如前面提到的,文档将suite()作为模块中的一个方法来引用,而unittest(奇怪的是)似乎对这个方法没有任何特殊的识别,因此您必须显式地调用它。但是,如果使用一个名为“的工具, testoob “,它会自动调用suite()方法(如果您在其main()中指定了defaulttest=”suite“参数),并在基本UnitTest包的顶部添加了其他几个功能。它还提供了用于生成XML文件的选项,其中包括从这些测试中收集到的stdout和stderr(对于自动化测试来说,这是一大优势),还可以生成HTML报告(尽管您需要安装其他包)。我找不到一种方法来自动发现鼻子声称支持的所有测试,所以鼻子可能是更好的选择。

我建议使用以下内容。这样可以避免在进行过程中手动输入所有添加的测试。

def suite():
    suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(Your_Test_Case_Class)
    return suite

通过定义以下内容,您可以灵活地在同一模块中执行测试:

if __name__ == "__main__":
     suite()

如果您想将您的套件捆绑在另一个模块中,即test_suite.py(例如),那么可以通过以下方式完成:

导入测试\模块名称 进口统一测试

if __name__=="__main__":
    suite1=test_module_name.suite()
    ...
    ...
    alltests = unittest.TestSuite([suite1,suite2])

现在如何运行测试。我通常使用更简单的方法在包级别执行此命令来运行,UnitTest自动发现测试:

python -m unittest discover

或

nosetests 

Caveat: UnitTest比NoseTest快X倍,因此它取决于开发人员的偏好,特别是如果他们使用了第三方的NoseTest插件并希望继续使用它。