在Tensorflow中不断更改相同的变量

你想得太多了。 tf.assign_add 返回添加到变量的运算。它还返回结果值的事实只是为了方便变量 是 影响。

例子:

import tensorflow as tf

a = tf.Variable(1, trainable=False)
b = tf.constant(2)
c = tf.assign_add(a, b)

sess = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
print(sess.run(a))
# 1: the original value
print(sess.run(c))
# 3: the result of the addition
print(sess.run(a))
# 3: OK, the variable has indeed been added to