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配对以在单个Sql查询中花费最长时间

sql-date-functions algorithm sql mysql

Amar · 技术社区 · 12 年前

我有一个长表,列如下:

Id(序列号)、名字(varchar15)、姓氏(varchar5)、开始日期(日期)、结束日期(日期

条目如下:

* 1, Amar, XoXo, 2009-07-01, 2014-05-23.
* 2, Madhujita, Mami, 2009-03-11, 2014-06-24.
* 3, Akbak Ladar, 2000-04-12, 2009-01-01.
* 4, Abhashuk, Genjin, 2005-06-03, 2005-09-09.
* 5, Sinra, Iao, 2014-01-01, 2014-04-06

以此类推,直到500名成员。

我怎样才能知道哪两个人在一起的时间最多,有多少天? 就像给定的数据一样,Amar和Madhujita花费了最长的时间。这可以在单个查询中完成吗? 非常感谢。

2 回复 | 直到 12 年前

Gordon Linoff 12 年前

假设每人有一行,这是两个跨度之间的重叠问题。以下查询使用MySQL语法来执行此操作(MySQL支持 least() , greatest() 和 limit ). 这几乎可以在任何数据库中完成,但确切的语法可能有所不同:

select lt1.firstname, lt1.lastname, lt2.firstname, lt2.lastname,
       greatest(0, datediff(least(lt1.EndDate, lt2.EndDate), greatest(lt1.StartDate, lt2.StartDate))) as overlap
from LongTable lt1 cross join
     LongTable lt2
where lt1.id <> lt2.id
order by overlap desc
limit 1;

Here 是一个SQL Fiddle演示它。

Amar 12 年前

Thanx Gordon,我跟踪了你的线索,我自己也有了更好的理解

select x.firstname as firstname1,x.lastname as surname1,y.firstname as firstname2,y.lastname as surname2
            from staff x inner join staff y on 
            x.startDate <= y.endDate and y.startDate <= x.endDate and x.firstname!=y.firstname and x.surname!=y.surname HAVING MIN(ABS(DATEDIFF(x.startdate,x.endDate)-DATEDIFF(y.startDate,y.endDate)))

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