在Python中使用eval?

eval 和 exec

例如,如果我必须处理这样的动态Python源代码,我会选择 ast ast.literal_eval 比 评估 node = ast.parse(source) 首先,然后保持 node 大约,也许可以用合适的访问者来修改它,例如用于变量查找,然后 literal_eval 节点)——或者,一旦将节点设置为适当的形状并检查了安全问题,我就可以 compile 它(产生一个代码对象)并从中构建一个新的函数对象。远没有那么简单(除了 就是这么简单 评估 对于最简单的情况!)但在生产质量代码方面更安全、更可取。

和 评估 getattr 和 setattr globals() ,&c、 提供优选的、实际上通常更简单的解决方案。对于解析JSON等特定用途,库模块 json 更好(例如,见SilentGhost对耳鸣对这个问题的回答的评论)。等等。。。

这 Wikipedia article on eval

它建议的一些用途是:

• Compiler bootstrapping

您可能希望使用它来允许用户输入自己的“scriptlets”: 系统。

过去,我曾使用eval()为我的应用程序添加调试接口。我创建了一个telnet服务,它将您放入正在运行的应用程序的环境中。输入是通过eval()运行的,因此您可以在应用程序中交互式地运行Python命令。

a=10.0
b=5.0
c=math.log10(a/b)

python解析器读取此输入文件,并使用eval()获得评估值和表达式的最终数据。

我将其用作快速JSON解析器。..

r='''
{
    "glossary": {
        "title": "example glossary"
        }
}
'''

print eval(r)['glossary']['title']

你可以在装饰器中使用eval:

#this replaces the original printNumber with a lambda-function,
#which takes no arguments and which calls the old function with
#the number 10
@eval("lambda fun: lambda: fun(10)")
def printNumber(i: int) -> None:
    print("The number is %i", i)

#call
printNumber()

@lambda fun: lambda: fun(10)
def ...

也不

@(lambda fun: lambda: fun(10))
def ...

@myModule.functionWithOneArg

或函数调用:

@functionReturningFunctionWithOneArg(any, "args")

https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#function-definitions

eval() 通常不是很有用。我用过它的少数几件事之一(好吧,它是 exec() 实际上,它非常相似)允许用户编写我用Python编写的应用程序的脚本。如果它是用C++之类的语言编写的,我就必须在应用程序中嵌入Python解释器。

例如:-

print eval("__import__('os').getcwd()")

干杯

通常我们使用它们来添加或访问一些脚本,就像bashshell一样。

因为它们可以在内存中运行一些字节脚本,如果你有一些重要的数据或脚本,你可以解码和解压缩你的“秘密”,然后做任何你想做的事情。

class Test:
    def __init__(self, *args):
       #bs

    def test1(self):
       #bs

    def test2(self):
       #bs

if __name__ == "__main__":
    import argparse
    #argparse bs
    test = Test(*bs_args)
    for func in (i for i in dir(test) if i[0] != '_' and i not in test.__dict__):
        print(eval('test.{func}()'.format(func = func)))

任意测试用例的动态评估非常酷。我只需要编写方法,保存后,我可以将该方法包含在我的测试套件中。至于代码,我基本上只是检查测试对象中定义的方法,并确保它们不是默认的python“魔术”方法或test对象的属性。在那之后,我可以假设它们是方法,可以进行评估。

test.py var1=2 var2=真

...

var1=0
var2=False
for arg in sys.argv[1:]:
    exec(arg)

我有一个案例,我将eval与informix数据库结合使用。出于某种原因,查询返回了一个如下形式的字符串

query_result = "['1', '2', '3']"

[int(i) for i in eval(query_result)]
> [1,2,3]

我无法更改db,所以这是一种快速(且肮脏)获取整数的方法。

我用 exec 在Python中创建插件系统。

    try:
        exec ("from " + plugin_name + " import Plugin")
        myplugin = Plugin(module_options, config=config)
    except ImportError, message:
        fatal ("No such module " + plugin_name + \
               " (or no Plugin constructor) in my Python path: " + str(message))
    except Exception:
        fatal ("Module " + plugin_name + " cannot be loaded: " + \
               str(sys.exc_type) + ": " + str(sys.exc_value) + \
               ".\n    May be a missing or erroneous option?")

使用以下插件:

class Plugin:

    def __init__ (self):
        pass

    def query(self, arg):
         ...

你可以这样称呼它:

    result = myplugin.query("something")

/ eval .