使用与data.table相似的ID中的值重新编码NA

data.table 并尝试通过 b

library(data.table)
dt <- data.table(a = rep(1:3, 2),
                 b = c(rep(1,3), rep(2, 3)),
                 c = c(NA, 4, NA, 6, NA, NA))

> dt
   a b  c
1: 1 1 NA
2: 2 1  4
3: 3 1 NA
4: 1 2  6
5: 2 2 NA
6: 3 2 NA

我想得到这个:

> dt
   a b  c
1: 1 1  4
2: 2 1  4
3: 3 1  4
4: 1 2  6
5: 2 2  6
6: 3 2  6

我试过这些,但都没有达到预期的效果。

dt[, c := ifelse(is.na(c), !is.na(c), c), by = b]
dt[is.na(c), c := dt[!is.na(c), .(c)], by = b]

感谢您为我提供一些帮助和一些解释,告诉我在尝试解决问题时应该如何考虑/思考 数据表 方法