字典没有按顺序迭代[duplicate]

从Python3.6开始,标准 dict 默认情况下,类型保持插入顺序。

定义

d = {'ac':33, 'gw':20, 'ap':102, 'za':321, 'bs':10}

将生成一个字典,其中的键按源代码中列出的顺序排列。

这是通过为稀疏哈希表使用一个带有整数的简单数组来实现的,其中这些整数索引到另一个存储键值对(加上计算的哈希)的数组中。后一个数组恰好按插入顺序存储这些项,而整个组合实际使用的内存比Python3.5及之前版本中使用的内存要少。见 original idea post by Raymond Hettinger 了解详情。

在3.6中,这仍然被认为是一个实现细节;参见 What's New in Python 3.6 documentation :

Python3.7将此实现细节提升为 语言规范 迪克特 pronouncement by the BDFL . 从Python3.8开始,字典也支持 iteration in reverse .

您可能仍然需要使用 collections.OrderedDict() class 在某些情况下,因为它在标准之上提供了一些附加功能 迪克特 reversible (这延伸到 view objects ),并支持重新排序(通过 move_to_end() method ).

from collections import OrderedDict
OrderedDict((word, True) for word in words)

包含

OrderedDict([('He', True), ('will', True), ('be', True), ('the', True), ('winner', True)])

True (或任何其他不可变对象),您还可以使用:

OrderedDict.fromkeys(words, True)

>>> from collections import OrderedDict
>>> my_dictionary=OrderedDict()
>>> my_dictionary['foo']=3
>>> my_dictionary['aol']=1
>>> my_dictionary
OrderedDict([('foo', 3), ('aol', 1)])
>>> dict(my_dictionary)
{'foo': 3, 'aol': 1}

注意,这个答案适用于python3.7之前的python版本。cpython3.6在大多数情况下维护插入顺序作为实现细节。从Python3.7开始,已经声明实现必须保持插入顺序才能兼容。

python字典是无序的。如果你想要一本有序的词典,试试看 collections.OrderedDict

请注意,OrderedDict是在Python2.7的标准库中引入的。如果您有一个旧版本的python,您可以在 ActiveState

字典将使用一个使搜索更有效的顺序,而你不能改变它,

您可以只使用一个对象列表(简单情况下是一个2元素元组,甚至是一个类),并在末尾附加项。然后可以使用线性搜索在其中查找项目。

或者,您可以创建或使用不同的数据结构,以维护秩序。

我在试图弄清楚如何让信息技术正常工作的时候看到了这篇文章。用于Eclipse的PyDev根本找不到OrderedDict,所以我决定按照我希望的顺序对字典的键值进行一个元组。当我需要输出我的列表时,我只需遍历元组的值,并将迭代后的“key”从元组插入字典中,以按需要的顺序检索值。

例子:

test_dict = dict( val1 = "hi", val2 = "bye", val3 = "huh?", val4 = "what....")
test_tuple = ( 'val1', 'val2', 'val3', 'val4')
for key in test_tuple: print(test_dict[key])

注意:其他人建议的列表列表方法对我来说并不真正有意义,因为列表是有序的和索引的(而且与字典也是不同的结构)。

你真的不能用字典做你想做的事。你已经有字典了 d = {'ac':33, 'gw':20, 'ap':102, 'za':321, 'bs':10} 创建。我发现一旦它被创造出来,就没有办法维持秩序了。我所做的是用对象生成一个json文件:

{"ac":33,"gw":20,"ap":102,"za":321,"bs":10}

r = json.load(open('file.json'), object_pairs_hook=OrderedDict)

然后使用:

print json.dumps(r)

去验证。

from collections import OrderedDict
list1 = ['k1', 'k2']
list2 = ['v1', 'v2']
new_ordered_dict = OrderedDict(zip(list1, list2))
print new_ordered_dict
# OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])

另一个选择是使用熊猫 dataframe 因为它保证了类dict结构中项目的顺序和索引位置。

__contains__ , __getitem__ , __delitem__ , __setitem__ 还有一些。该类可以有任何您喜欢的行为,例如在键上私有一个排序迭代器。。。

如果希望字典按特定顺序排列,还可以创建列表列表,其中第一项是键,第二项是值 看起来像这样

>>> list =[[1,2],[2,3]]
>>> for i in list:
...     print i[0]
...     print i[1]

1
2
2
3

我在开发Django项目时也遇到了类似的问题。我不能使用OrderedDict,因为我运行的是python的旧版本,所以解决方案是使用Django的SortedDict类:

https://code.djangoproject.com/wiki/SortedDict

例如。,

from django.utils.datastructures import SortedDict
d2 = SortedDict()
d2['b'] = 1
d2['a'] = 2
d2['c'] = 3

collections.OrderedDict ,在这个线程中,其他人已经提供了许多例子。

你可以做我为字典做的同样的事。

创建列表和空字典:

dictionary_items = {}
fields = [['Name', 'Himanshu Kanojiya'], ['email id', 'hima@gmail.com']]
l = fields[0][0]
m = fields[0][1]
n = fields[1][0]
q = fields[1][1]
dictionary_items[l] = m
dictionary_items[n] = q
print dictionary_items