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为什么在改变Sobel算子的ddepth参数时,输出图像会有显著差异?

edge-detection opencv3.0 image-processing opencv python

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Suhail Gupta · 技术社区 · 7 年前

我在尝试边缘检测 OpenCV 把我和 ddepth Sobel 接线员。当 深度 输出图像的大小与原始图像的大小保持一致 CV_8U 在这种情况下,我得到的输出是

对于原始图像

深度 参数保持为 CV_64F

你能帮我了解这里发生了什么事吗?

import cv2

img = cv2.imread("valve.png", 0)

sobelx3_64 = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)

sobelx3_8 = cv2.Sobel(img, -1,1,0,ksize=3)

cv2.imshow("sobelx3_64", sobelx3_64)

cv2.imshow("sobelx3_8", sobelx3_8)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

1 回复 | 直到 7 年前

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Zaw Lin 7 年前

造成这种差异的原因有两个:

cv2.imshow("sobelx3_64", sobelx3_64/255) i、 e在(0,1)内规格化它(但是看第二点,这不是完全正确的)。
print(sobelx3_8[0:3,0:3]);print(sobelx3_64[0:3,0:3]) . 这将产生以下结果。现在由于范围不同,sobel运算符的实际值大于255,但uint8类型不能适应480,因此opencv会将其饱和为255。与负值类似。

[[  0 200 255]
 [  0 131 255]
 [  0   0 255]]
[[   0.  200.  480.]
 [   0.  131.  425.]
 [   0.   -4.  316.]]