代码之家 › 专栏 › 技术社区 › DMAR

Pyspark Systemml从/tmp写入/读取

systemml tmp pyspark caching

DMAR · 技术社区 · 9 年前

Caused by: java.io.FileNotFoundException: /tmp/systemml/_p1_10.101.38.73/cache/cache000005058.dat (No such file or directory)

1 回复 | 直到 9 年前

mboehm7 9 年前

是的,在SystemML master(和即将发布的版本)中,您可以简单地使用 ml.setConfigProperty("localtmpdir", "/tmp2/systemml") 修改此缓存目录或任何其他配置。然而,SystemML 0.14中的Python MLContext API尚未公开这一点。

作为一种解决方法,您也可以将 SystemML-config.xml

推荐文章

jonnybolton16 · 当参数的顺序无关紧要时,我如何部署缓存?

1 年前

greenlagoon · 使用new创建的对象是否保证保留在相同的内存位置?如果是这样,新的放置方式是否可以最大限度地减少缓存丢失和碎片?

1 年前

GG33 · 在docker中缓存npm包

2 年前

Pomelooo · 注释@CachePut不起作用,但方法.put起作用

2 年前

Jackson Bakari · 使用Django中的密钥前缀从缓存中删除数据

2 年前

J W · 本地数据库加载图像,但内存无限增长,内存溢出-SwiftUI

2 年前

blonded04 · 读-修改-写操作是否保证在弱内存模型上读取(并返回)正确的旧值?

2 年前

A-ar · 为什么添加decorator@lru_cache(来自functools)会破坏这个函数?

2 年前

Yehuda · 用sha1[:10]或MD5进行哈希缓存,MD5更好吗?

2 年前

Cavalier Horsemanship · 正在获取crbug/1173575,不赞成使用非JS模块文件。脱机时尝试调用页面时

2 年前