检查字符串是否可以在python中转换为float

我就用……

try:
    float(element)
except ValueError:
    print "Not a float"

…很简单,而且很有效

另一个选项是正则表达式:

import re
if re.match("^\d+?\.\d+?$", element) is None:
    print "Not float"

检查浮动的python方法:

def isfloat(value):
  try:
    float(value)
    return True
  except ValueError:
    return False

别被藏在游船里的妖精咬了!进行单元测试!

什么是浮动的,不是浮动的,可能会让你吃惊:

Command to parse                        Is it a float?  Comment
--------------------------------------  --------------- ------------
print(isfloat(""))                      False
print(isfloat("1234567"))               True 
print(isfloat("NaN"))                   True            nan is also float
print(isfloat("NaNananana BATMAN"))     False
print(isfloat("123.456"))               True
print(isfloat("123.E4"))                True
print(isfloat(".1"))                    True
print(isfloat("1,234"))                 False
print(isfloat("NULL"))                  False           case insensitive
print(isfloat(",1"))                    False           
print(isfloat("123.EE4"))               False           
print(isfloat("6.523537535629999e-07")) True
print(isfloat("6e777777"))              True            This is same as Inf
print(isfloat("-iNF"))                  True
print(isfloat("1.797693e+308"))         True
print(isfloat("infinity"))              True
print(isfloat("infinity and BEYOND"))   False
print(isfloat("12.34.56"))              False           Two dots not allowed.
print(isfloat("#56"))                   False
print(isfloat("56%"))                   False
print(isfloat("0E0"))                   True
print(isfloat("x86E0"))                 False
print(isfloat("86-5"))                  False
print(isfloat("True"))                  False           Boolean is not a float.   
print(isfloat(True))                    True            Boolean is a float
print(isfloat("+1e1^5"))                False
print(isfloat("+1e1"))                  True
print(isfloat("+1e1.3"))                False
print(isfloat("+1.3P1"))                False
print(isfloat("-+1"))                   False
print(isfloat("(1)"))                   False           brackets not interpreted

'1.43'.replace('.','',1).isdigit()

哪个会回来 true 只有当数字串中有一个或没有“.”时。

'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()

将返回 false

'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()

将返回 假

如果您关心性能(我并不是建议您应该这样做),那么基于try的方法显然是赢家(与基于分区的方法或regexp方法相比),只要您不期望有很多无效字符串,在这种情况下,它可能会变慢(可能是由于异常处理的成本)。

再说一次,我不是建议你关心性能,只是给你数据,以防你每秒做100亿次,或者其他什么。另外,基于分区的代码没有处理至少一个有效的字符串。

$ ./floatstr.py
F..
partition sad: 3.1102449894
partition happy: 2.09208488464
..
re sad: 7.76906108856
re happy: 7.09421992302
..
try sad: 12.1525540352
try happy: 1.44165301323
.
======================================================================
FAIL: test_partition (__main__.ConvertTests)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "./floatstr.py", line 48, in test_partition
    self.failUnless(is_float_partition("20e2"))
AssertionError

----------------------------------------------------------------------
Ran 8 tests in 33.670s

FAILED (failures=1)

这是代码(python 2.6,regexp取自john gietzen的 answer ):

def is_float_try(str):
    try:
        float(str)
        return True
    except ValueError:
        return False

import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$")
def is_float_re(str):
    return re.match(_float_regexp, str)


def is_float_partition(element):
    partition=element.partition('.')
    if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and pa\
rtition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
        return True

if __name__ == '__main__':
    import unittest
    import timeit

    class ConvertTests(unittest.TestCase):
        def test_re(self):
            self.failUnless(is_float_re("20e2"))

        def test_try(self):
            self.failUnless(is_float_try("20e2"))

        def test_re_perf(self):
            print
            print 're sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 're happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_try_perf(self):
            print
            print 'try sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 'try happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_partition_perf(self):
            print
            print 'partition sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 'partition happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_partition(self):
            self.failUnless(is_float_partition("20e2"))

        def test_partition2(self):
            self.failUnless(is_float_partition(".2"))

        def test_partition3(self):
            self.failIf(is_float_partition("1234x.2"))

    unittest.main()

DR :

• 如果您的输入主要是字符串, 可以 转换为浮点数, try: except: 方法是最好的本地python方法。
• 如果您的输入主要是字符串, 不能 如果转换为float,正则表达式或分区方法会更好。
• 如果您1)不确定您的输入或需要更高的速度和2)不介意,可以安装第三方C扩展, fastnumbers 效果很好。

还有另一种方法可以通过第三方模块调用 快速数字 (公开,我是作者);它提供一个函数 isfloat . 我以Jacob Gabrielson在 this answer ,但增加了 fastnumbers.isfloat 方法。我还应该注意到,Jacob的例子没有对regex选项做出公正的解释,因为该示例中的大部分时间都是在全局查找中花费的,因为点运算符……我修改了这个函数,以便对 尝试:除: .

def is_float_try(str):
    try:
        float(str)
        return True
    except ValueError:
        return False

import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$").match
def is_float_re(str):
    return True if _float_regexp(str) else False

def is_float_partition(element):
    partition=element.partition('.')
    if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
        return True
    else:
        return False

from fastnumbers import isfloat


if __name__ == '__main__':
    import unittest
    import timeit

    class ConvertTests(unittest.TestCase):

        def test_re_perf(self):
            print
            print 're sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 're happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2")', "import ttest").timeit()

        def test_try_perf(self):
            print
            print 'try sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 'try happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2")', "import ttest").timeit()

        def test_fn_perf(self):
            print
            print 'fn sad:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 'fn happy:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2")', "import ttest").timeit()


        def test_part_perf(self):
            print
            print 'part sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 'part happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2")', "import ttest").timeit()

    unittest.main()

在我的机器上,输出为:

fn sad: 0.220988988876
fn happy: 0.212214946747
.
part sad: 1.2219619751
part happy: 0.754667043686
.
re sad: 1.50515985489
re happy: 1.01107215881
.
try sad: 2.40243887901
try happy: 0.425730228424
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 7.761s

OK

正如您所看到的,regex实际上并不像最初看起来那么糟糕,如果您真正需要速度,那么 fastnumbers 方法很好。

为了多样化,这里还有另一种方法。

>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False

编辑:我确信它不会容纳所有的浮动情况,尤其是当有指数的时候。为了解决这个问题,它看起来是这样的。这将返回true only val是一个float,对于int则返回false,但其性能可能不如regex。

>>> def isfloat(val):
...     return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val],  len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False

此regex将检查科学的浮点数:

^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$

但是,我相信您最好的选择是在一次尝试中使用解析器。

如果您不需要担心数字的科学表达式或其他表达式,并且只使用可能是带句点或不带句点的数字的字符串:

功能

def is_float(s):
    result = False
    if s.count(".") == 1:
        if s.replace(".", "").isdigit():
            result = True
    return result

拉姆达版本

is_float = lambda x: x.replace('.','',1).isdigit() and "." in x

例子

if is_float(some_string):
    some_string = float(some_string)
elif some_string.isdigit():
    some_string = int(some_string)
else:
    print "Does not convert to int or float."

这样就不会意外地将int转换成float。

我使用了前面提到的函数,但很快我注意到字符串“nan”、“inf”和它的变化被认为是数字。因此,我建议您改进该函数的版本,它将在这些类型的输入上返回false,并且不会失败“1E3”变体:

def is_float(text):
    # check for nan/infinity etc.
    if text.isalpha():
        return False
    try:
        float(text)
        return True
    except ValueError:
        return False

尝试转换为float。如果有错误,请打印ValueError异常。

try:
    x = float('1.23')
    print('val=',x)
    y = float('abc')
    print('val=',y)
except ValueError as err:
    print('floatErr;',err)

输出:

val= 1.23
floatErr: could not convert string to float: 'abc'

我在寻找一些类似的代码,但看起来使用Try/Excepts是最好的方法。 这是我使用的代码。如果输入无效,它包含一个重试函数。我需要检查输入是否大于0,如果大于0,则将其转换为浮点。

def cleanInput(question,retry=False): 
    inputValue = input("\n\nOnly positive numbers can be entered, please re-enter the value.\n\n{}".format(question)) if retry else input(question)
    try:
        if float(inputValue) <= 0 : raise ValueError()
        else : return(float(inputValue))
    except ValueError : return(cleanInput(question,retry=True))


willbefloat = cleanInput("Give me the number: ")

str(strval).isdigit()

似乎很简单。

处理以字符串、int或float形式存储的值

函数的简化版本 is_digit(str) 在大多数情况下都足够(不考虑 指数记数法 和 “南” 价值):

def is_digit(str):
    return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()