Panda Dataframe查找数据框中没有等效值的行

如果可能的话,简化查找到的所有行的问题,而不使用复制 column2 使用:

df1 = df[~df['column2'].duplicated(keep=False)]

如果需要测试计数并过滤所有不带对的行(2):

df2 = df[df.groupby('column2')['column2'].transform('size').ne(2)]

此外,如果需要测试所有对,这意味着 2, 4, 6, 8 ... 使用:

df3 = df[df.groupby('column2')['column2'].transform('size') % 2 == 1]

以下是一种仅获取一对行的替代方法,用作管道:

(df.groupby('column2', as_index=False)
   .apply(lambda d: d.iloc[:2*(len(d)//2)]) # transform any odd to previous even
   .droplevel(0)
)

     column1  column2
0  some_data  string1
1  some_data  string1
2  some_data  string2
4  some_data  string2
5  some_data  string4
5  some_data  string4