子批次功能未显示所有子批次

我一直在尝试将我的图转换成函数,以便重新利用它们。现在,我正试图绘制子批次图,其中每个子批次图显示一个类别随时间的销售情况。 在其循环形式中,如下所示:

Categories=dfs['Category'].unique()
fig, ax=plt.subplots(figsize=(18,10))

for j,i in zip(Equipos,range(len(Equipos))):
    df0=dfs.loc[dfs['Category']==j]
    df_aux=df0.groupby(['Date'], as_index=False).sum()
    plt.subplot(3,5,i+1)
    plt.plot( df_aux['Date'], df_aux['Sales'])

plt.show()

Category有14个值,因此这会带来一个3x5网格,在最后一个单元格中没有图表。 但当我把它变成这样一个函数时:

def subplots_category(cat,measure,df=dfs,w=18,h=10):
    fig, ax=plt.subplots(figsize=(18,10))

    for j,i in zip(df[cat].unique(),range(len(cat))):
        df0=dfs.loc[dfs[cat]==j]
        df_aux=df0.groupby(['Date'], as_index=False).sum()
        plt.subplot(3,5,i+1)
        plt.plot( df_aux['Date'], df_aux[measure])

    plt.show()

然后输入:

subplots_category('Category','Sales')

我得到一个2x5网格,最后一个没有出现(9个图形)。知道会发生什么吗? (简化并翻译了实际代码,因此,如果需要,我可以发布实际代码)