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从一个模型中获取层并将其分配给另一个模型

tensorflow.js javascript

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edkeveked · 技术社区 · 7 年前

给定使用创建的模型 tf.sequential() ,是否可以获取层并使用它们创建另一个模型 tf.model() ?

const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 32, inputShape: [50]}));
model.add(tf.layers.dense({units: 4}));

// get the layers
 layers
// use the layers to create another model
tf.model({layers})

1 回复 | 直到 7 年前

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edkeveked 7 年前

获取使用创建的模型的层 tf.sequential ,需要使用该属性 layers 模型的

const model = tf.sequential();

// first layer
model.add(tf.layers.dense({units: 32, inputShape: [50]}));
// second layer
model.add(tf.layers.dense({units: 4}));

// get all the layers of the model
const layers = model.layers

// second model
const model2 = tf.model({
  inputs: layers[0].input, 
  outputs: layers[1].output
})

model2.predict(tf.randomNormal([1, 50])).print()

<html>
  <head>
    <!-- Load TensorFlow.js -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.12.0"> </script>
  </head>

  <body>
  </body>
</html>

也可以使用 apply 方法

const model = tf.sequential();

// first layer
model.add(tf.layers.dense({units: 32, inputShape: [50]}));
// second layer
model.add(tf.layers.dense({units: 4}));

var input = tf.randomNormal([1, 50])
var layers = model.layers
for (var i=0; i < layers.length; i++){
    var layer = layers[i]
    var output = layer.apply(input)
    input = output
    output.print()
}

<HTML>
<头部>
&!--加载tensorflow.js-->
<script src=“https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.12.0”></script>
</head>

<正文>
</body>
</html>