如何从图表代码本身中忽略或剪裁牛郎星图表中的负值?

我知道只有两种方法可以在图表上隐藏数据。首先,可以设置显式缩放域并 clip=True 有关标记:

import pandas as pd
import altair as alt

dd = pd.DataFrame({'a': [0,1,2,3,4,5], 'b': [10,14, -5, 15, 0, 5]})
a = alt.Chart().mark_bar(clip=True).encode(
    x='a',
    y=alt.Y('b:Q', scale=alt.Scale(domain=[0, 16]))
)
b = alt.Chart().mark_line().transform_window(
    rolling_mean = 'mean(b)',
    frame=[-2, 0]).encode(
    x='a',
    y='rolling_mean:Q'
)
alt.layer(a, b, data=dd)

其次,您可以对数据应用筛选器转换以从数据集中删除行:

import pandas as pd
import altair as alt

dd = pd.DataFrame({'a': [0,1,2,3,4,5], 'b': [10,14, -5, 15, 0, 5]})
a = alt.Chart().mark_bar().encode(
    x='a',
    y=alt.Y('b:Q', scale=alt.Scale(domain=[0, 16]))
)
b = alt.Chart().mark_line().transform_window(
    rolling_mean = 'mean(b)',
    frame=[-2, 0]).encode(
    x='a',
    y='rolling_mean:Q'
)
alt.layer(a, b, data=dd).transform_filter(alt.datum.b > 0)

注意区别:因为这个转换是在顶层应用的,所以它删除了 子面板。如果只对其中一个子图表应用筛选器,则只会从该图层中删除行:

import pandas as pd
import altair as alt

dd = pd.DataFrame({'a': [0,1,2,3,4,5], 'b': [10,14, -5, 15, 0, 5]})
a = alt.Chart().transform_filter(
    alt.datum.b > 0
).mark_bar().encode(
    x='a',
    y=alt.Y('b:Q', scale=alt.Scale(domain=[0, 16]))
)
b = alt.Chart().mark_line().transform_window(
    rolling_mean = 'mean(b)',
    frame=[-2, 0]).encode(
    x='a',
    y='rolling_mean:Q'
)
alt.layer(a, b, data=dd)

transform_filter
.transform_filter(alt.datum.b >= 0 )