对于每个数据帧行,查找位于特定范围内的点

我有一个数据框 m 行列 n

我希望每一点都定义一个 N -尺寸立方体(最好点位于该立方体的中心,取决于每个轴中的值是否为中心),每边等于0.2,并计算该立方体中有多少数据点。

例如:

df <- structure(list(x1 = c(0, 0.01, 0.05, 0.07, 0.1, 0.11, 0.16, 0.18, 
0.2, 0.25, 0.5), x2 = c(0.05, 0.3, 0.1, 0.17, 0.38, 0.01, 0.04, 
0.05, 0.11, 0.21, 0.26), x3 = c(0.4, 0.07, 0.09, 0.1, 0.23, 0.4, 
0.2, 0.11, 0.01, 0.34, 0.22)), row.names = c(NA, -11L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

第一个点不能是立方体的中心,因为它是 x 和 y

x1 >= 0 and x1 <= 0.2
x2 >= 0 and x2 <= 0.2
x3 >= 0.3 and x3 <= 0.5

因此,第一个立方体仅包含点(0,0.05,0.4)和(0.11,0.01,0.4)。

第二个点定义立方体:

x1 >= 0 and x1 <= 0.2
x2 >= 0.2 and x2 <= 0.4
x3 >= 0 and x3 <= 0.2

并且只包含它自己。

M (基础或 dplyr

有什么想法吗?