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Python数据帧重命名列与值的比较

rename dataframe pandas python-3.x

Laurent Cesaro · 技术社区 · 3 年前

使用Pandas,我试图用数据第一行的值重命名数据帧中未命名的列。

我的数据帧:

id	百货商店	未命名:1	未命名:2	windows	未命名:3	未命名:4
0	B1	B2	B3	B1	B2	B3
1.	2.	c	12	15	15	14
2.	4.	d	35	14	14	87

我想要的结果:

id	商店_B1	商店_B3	商店_B2	窗口_B1	窗口_B2	窗口_B3
0	B1	B2	B3	B1	B2	B3
1.	2.	c	12	15	15	14
2.	4.	d	35	14	14	87

我不知道如何将列名与数据中的值相匹配。谢谢你的帮助。当做

0 回复 | 直到 3 年前

user17242583 user17242583 3 年前

您可以使用 df.columns.where 制作 unnamed: 列NaN,然后将其转换为系列并使用 ffill :

df.columns = pd.Series(df.columns.where(~df.columns.str.startswith('unnamed:'))).ffill() + np.where(~df.columns.isin(['id','col2']), ('_' + df.iloc[0].astype(str)).tolist(), '')

输出:

>>> df
   id store_B1 store_B2 store_B3 windows_B1 windows_B2 windows_B3
0   0       B1       B2       B3         B1         B2         B3
1   1        2        c       12         15         15         14
2   2        4        d       35         14         14         87

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