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Python中ARIMA模型p(滞后顺序)的识别

time-series statistics python

Shan Khan · 技术社区 · 7 年前

from pandas.plotting import autocorrelation_plot 
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

def display_corelation(series):
    autocorrelation_plot(series)
    plt.show()

我知道我能通过1或2次考试 P 我的问题是如何生成价值观,

如何从熊猫或任何图书馆的某个系列中计算滞后顺序,而不是目前的绘图?

model = ARIMA(history, order=(1,1,0))

1 回复 | 直到 7 年前

Shan Khan 7 年前

    import pandas as pd    
    k=0
    highestCorr = 0
    for i in range(1,10):
        cor = pd.Series.autocorr(series, lag=i)
        if(cor > highestCorr):
            highestCorr = cor
            k=i

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