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用0填充缺失的月份,获取熊猫的连续数据帧

resampling pandas python

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Vinay Ranjan · 技术社区 · 8 年前

我有一个熊猫数据帧,如下图所示,其中我有“月-年”,需要获取连续数据帧,如果该月没有找到行,该数据帧应包括计数为0。超出的输出如下所示。

输入数据帧

Month   | Count
--------------
Jan-15  | 10
Feb-15  | 100
Mar-15  | 20
Jul-15  | 10
Sep-15  | 11 
Oct-15  | 1 
Dec-15  | 15

预期产出

Month   | Count
--------------
Jan-15  | 10
Feb-15  | 100
Mar-15  | 20
Apr-15  | 0
May-15  | 0
Jun-15  | 0
Jul-15  | 10
Aug-15  | 0
Sep-15  | 11 
Oct-15  | 1
Nov-15  | 0 
Dec-15  | 15

1 回复 | 直到 8 年前

user2285236 8 年前

可以将“月”列设置为索引。它看起来像Excel输入,如果是这样,它将在2015年1月1日解析,因此您可以按如下方式对其重新采样:

df.set_index('Month').resample('MS').asfreq().fillna(0)
Out: 
            Count
Month            
2015-01-01   10.0
2015-02-01  100.0
2015-03-01   20.0
2015-04-01    0.0
2015-05-01    0.0
2015-06-01    0.0
2015-07-01   10.0
2015-08-01    0.0
2015-09-01   11.0
2015-10-01    1.0
2015-11-01    0.0
2015-12-01   15.0

如果月列未被识别为日期,则需要先转换它:

df['Month'] = pd.to_datetime(df['Month'], format='%b-%y')

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