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你问题的实质似乎是关于图像质量。关于这一主题已经有了大量的文献,其结果是图像质量很难确定。 标准的数学误差测量,如信噪比(snr)和均方误差(mse),可以给出一个定量的答案,但众所周知,这些都与主观观察者的意见没有很好的关联,主观观察者的意见必须是我们的最终权威。没有其他方法,甚至那些建立在观察者的心理视觉模型上的方法(例如,S.A.Karunasekera和N.G.Kingsbury,一种基于人类视觉敏感性和IEEE Trans的图像中阻断伪影的畸变测量方法)。关于图像处理。第4卷,第6期,1995年6月,第713页,“724”;M.Miyahara、K.Kotani和V.R.Algazi,“图像编码的客观图像质量量表(PQS)”,IEEE Trans。1998年9月9日,第46卷第9期,第1215页“1226”,证明了自己比信噪比更好。 此外,当您改变图像类型(线条绘制、卡通、照片、肖像等)时,某些类型的压缩失真会变得更加明显。在一幅图像中,蚊子的噪音可能令人讨厌,而楼梯的噪音可能是另一幅图像的罪魁祸首。 简言之,对于你的问题,“什么样的图像质量最好?” 也就是说,我们可以说一些与DCT相关的事情。作为三角形选择镜像,块DCT中的像素从左上角的锯齿形图案从低变化变为高变化[(0,0)->(0,1)->(1,0)->(2,0)->(1,1)->(0,2)->等]。像素越靠近左上角,其中包含的信息就越平滑[事实上,(0,0)dct值是整个块的平均值],距离该角越远,您将获得的“高频”细节就越多。越靠近图像的顶部和左侧,用DCT系数表示的水平和垂直细节就越多,而越靠近块的对角线,对角线细节就越多。 简而言之,有损压缩通常需要丢弃一些眼睛无法察觉的“细节”。(丢弃“更平滑”的DCT值会导致严重失真。)丢弃的DCT值越多,压缩比就越大,但也会导致更大的失真。 至于块大小,都要看情况而定。一个块中的方差和细节越多,丢弃系数所损失的就越多。一些压缩算法在同一图像中自适应地使用不同的块大小,使得高细节区域接收越来越小的块,而平滑区域接收越来越大的块。 对于使用单个块大小的算法,8x8、16x16和32x32对于jpeg和mpeg等对象很常见。压缩它们所需的处理将小于自适应块大小,但一般来说,质量也会较低。 |
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