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渲染灰度图像

grayscale image-processing opencv image python

blue-sky · 技术社区 · 7 年前

使用此代码:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

plt.imshow(cv2.imread('badger.jpeg' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE))

将图像读取为灰度并绘制到屏幕上。

图像打印为:

这似乎不是灰度的,因为在渲染图像中有一种颜色的范围不是从白色到灰色?

我的代码正确,可以使用 IMREAD_GRAYSCALE 参数?

1 回复 | 直到 7 年前

sacuL 7 年前

如果使用 cv2.IMREAD_GRAYSCALE (您可以使用 cv2.imread('im.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).shape 和 cv2.imread('im.jpg').shape ,并看到前者是三维数组,后者是二维数组)

问题在于 matplotlib 选择映射像素值。使用时 plt.imshow() ,它使用默认的颜色映射( which is viridis ,出于某种原因)。这意味着像素强度/值将映射到以下内容:

你可以改变 cmap 到 gray ,以便将它们映射到以下位置:

plt.imshow(cv2.imread('badger.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE), cmap='gray')

plt.show()

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