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基于标签获取快照成本

boto3 amazon-ec2 amazon-web-services python

codec · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试使用Boto3使用Cost Explorer API。我正在尝试获取EC2快照的成本。这些快照具有与之关联的自定义标记。我尝试检索的是具有特定标记的快照的成本。

我写了以下剧本:

import boto3
client = boto3.client('ce')
response = client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={
        'Start': '2019-01-20',
        'End': '2019-01-24'
    },
    Metrics=['BLENDED_COST','USAGE_QUANTITY','UNBLENDED_COST'],
    Granularity='MONTHLY',
    Filter={
        'Dimensions': {
                       'Key':'USAGE_TYPE_GROUP',
                       'Values': ['EC2: EBS - Snapshots']
     }
)

这给了我成本。但这是快照使用的总成本,即所有卷的成本。有没有办法根据快照上的标记进行筛选?

我尝试添加衰减过滤器:

Filter={
        'And': [{
        'Dimensions': {
                       'Key':'USAGE_TYPE_GROUP',
                       'Values': ['EC2: EBS - Snapshots']
                      }}, #Dimensions end
        {'Tags':{
             'Key': 'test',
             'Values': ['aj']
         } # Tags ed
     } ] }# Filter ends

有1个快照,我在其中添加了那个标记。我检查了日期范围,快照是在该时间范围内创建的,仍然可用。我尝试将粒度改为 DAILY 也是。

但这总是显示0成本。

1 回复 | 直到 7 年前

Logan Bertram 7 年前

'Tags' 可以按如下方式添加到您的筛选器中:

response = client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={
        'Start': '2019-01-10',
        'End': '2019-01-15'
    },
    Metrics=['BLENDED_COST','USAGE_QUANTITY','UNBLENDED_COST'],
    Granularity='MONTHLY',
    Filter={
        'Dimensions': {
            'Key':'USAGE_TYPE',
            'Values': ['APN1-EBS:SnapshotUsage']
         },
         'Tags': {
             'Key': 'keyName',
             'Values': [
                 'keyValue',
              ]
         }
     }
)

您可以在 boto3 cost explorer API reference .

您还可以按如下标记键分组:

Filter={
    'Dimensions': {
        'Key':'USAGE_TYPE',
        'Values': ['APN1-EBS:SnapshotUsage']
     }
 },
 GroupBy=[
    {
        'Type': 'DIMENSION'|'TAG',
        'Key': 'string'
    },
],

它不会过滤掉标记,但会按标记键对返回的数据进行分组。这将返回与标记键匹配的所有标记值,因此它可能太宽,但您可以使用它来解决任何其他问题。

我确认你的标签值和钥匙都匹配。

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