使用matplotlib而不保存图像时,删除图像周围的白色边框

实际上,你是否保存这个数字并不重要。要使图像周围没有空格,需要满足两个条件。

1、图页边距

您需要在轴和地物边缘之间没有空间。这可以通过设置子批次参数来实现

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(0,0,1,1)

或手动设置轴位置

fig= plt.figure()
fig.add_axes([0,0,1,1])

后者是您在问题中采取的方法,因此这一部分很好。

2、图形方面

图像以相等的纵横比显示,这意味着每个像素都是平方的。这通常是图像所需要的,但它会导致轴无法均匀地扩展到两个方向。
您在这里面临的问题是由于图形与图像具有不同的方面。

假设你有一个形状的图像 (n,m) ( m 像素宽, n 像素高);那么图像周围没有空白的必要条件是

n/m == h/w

哪里 w ,则, h 分别是数字宽度和高度。

因此,您可以直接将图形大小设置为数组形状乘以dpi,

fig, ax = plt.subplots(figsize=(m*100,n*100), dpi=100)

或任何其他倍数,以防输出中不需要每像素有一个像素。如果您根本不关心图形大小,但仍然需要与您可能使用的图像具有相同外观的图形 figaspect

figsize=plt.figaspect(image)

为了在这里提供完整的工作示例,下面创建了一个图像周围没有空格的图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.random.rand(5,3)

fig, ax = plt.subplots(figsize=plt.figaspect(a))
fig.subplots_adjust(0,0,1,1)
ax.imshow(a)

plt.show()