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coldfusion8和httpput—有没有方法放置对象?

ehcache serialization coldfusion http java

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Ciaran Archer · 技术社区 · 16 年前

我们将EHCache与cf8结合使用,通过HTTP上的RESTful接口在中央服务器上缓存内容。我正在尝试缓存cfquery 对象到缓存服务器。

如果我调用EHCache direct(即,将其存储在本地缓存中),我可以让它工作,但是如果我尝试通过HTTP在远程服务器上缓存,我会遇到问题。

我使用的代码如下:

<cfhttp url="http://localhost:8080/myCache/myKey"
  method="put" 
  result="r" 
  timeout="2" 
  throwonerror="true" >
    <cfhttpparam type="body" value="#ARGUMENTS.item#" />
</cfhttp>

CF不喜欢这个引用 #ARGUMENTS.item# 它抱怨道 Complex object types cannot be converted to simple values.

PS:我不想对text/JSON等使用序列化,因为这种方法存在数据完整性问题,最重要的是速度不够快。

2 回复 | 直到 16 年前

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Richard Davies 16 年前

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Ciaran Archer 16 年前

我想我可以使用上面的代码,如果我做下面的 ARGUMENTS.item 变量,然后再将其传递给函数:

<cfquery name="qData" datasource="#VARIABLES.dsn#">
select * from myData
</cfquery>

<!--- Setup and init Java objects --->
<cfset byteArrayOutputStream = createObject("java","java.io.ByteArrayOutputStream") />
<cfset objectOutputStream = createObject("java","java.io.ObjectOutputStream") />
<cfset byteArrayOutputStream.init() />
<cfset objectOutputStream.init(byteArrayOutputStream) />

<!--- Serialize the cfquery object --->
<cfset objectOutputStream.writeObject(qData) />
<cfset serializedQuery = toBase64(byteArrayOutputStream.toByteArray()) />
<cfset objectOutputStream.close() />    

<!--- Stick in the cache --->
<cfset myCache.put(myCacheName, key, serializedQuery) />

答对了!之后 serializedQuery 有没有被使用,它可以放在跨线通过HTTP。从EHCache取回时,需要执行以下操作:

<!--- Get result value from cache --->
<cfset cacheData = myCache.get(myCacheName, key) />

<!--- Java objects setup --->
<cfset byteArrayInputStream  = createObject("java","java.io.ByteArrayInputStream") />
<cfset objectInputStream = createObject("java","java.io.ObjectInputStream") />

<!--- deserialize --->
<cfset ba = toBinary(cacheData) />
<cfset byteArrayInputStream.init(ba) />
<cfset objectInputStream.init(byteArrayInputStream) />
<cfset deserializedQuery = objectInputStream.readObject() />
<cfset objectInputStream.close() />

<!--- Dump query --->
<cfdump var="#deserializedQuery#" />

这种序列化也非常非常快。我可以理解其他使用JSON表示的人,但我不确定他们是否有这么快。