as.数据帧以总结频率

R ,我正在寻找一种内存高效的方法来创建表格式数据的摘要,如下所示。

例如 data.frame foo 我用过的 table() 总结一下,然后 as.data.frame() 以获得频率计数。

foo <- data.frame(x= c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'), y=c('ab', 'ac', 'ad', 'ae', 'fx', 'fy'))
bar <- as.data.frame(table(foo), stringsAsFactors=F)

这将导致以下频率计数 bar

   x  y Freq
1  a ab    1
2  b ab    0
3  a ac    1
4  b ac    0
5  a ad    1
6  b ad    0
7  a ae    0
8  b ae    1
9  a fx    0
10 b fx    1
11 a fy    0
12 b fy    1

我遇到的问题是 x 和 y ,它开始占用大量内存>64 GB。我想知道有没有其他方法可以做这种频率计数。作为第一步,我 stringsAsFactors=F