正在查找Pandas.DateTimeIndex.is\u dst()

它已经在里面了 pandas

df.index.map(lambda x : x.dst())

在一个小的改变之后可以产生布尔值

df.index.map(lambda x : int(x.dst().total_seconds()!=0))
Out[104]: 
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
           dtype='int64', name='timestamp')

我猜温的方法可能要快一点,但下面是一种处理底层Python的方法 datetime 具有 isdst attribute from datetime.timetuple

>>> is_dst = [x.timetuple().tm_isdst for x in df.index.to_pydatetime()]
>>> pd.Series(is_dst).head()
0    1
1    1
2    1
3    1
4    1
dtype: int64
>>> pd.Series(is_dst).tail()
91    0
92    0
93    0
94    0
95    0
dtype: int64

单个值的示例:

.timetuple() 返回一个 time.struct_time

根据dst()方法设置结果的tmu isdst标志:tzinfo为None或dst()返回None,tmu isdst设置为-1;否则,如果dst()返回一个非零值,则tmu isdst设置为1;否则tm\U isdst设置为0。

>>> df.index[0].to_pydatetime().timetuple()
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=91, tm_isdst=1)

check 如果日期是 .dst()

    def timetuple(self):
        "Return local time tuple compatible with time.localtime()."
        dst = self.dst()
        if dst is None:
            dst = -1
        elif dst:
            dst = 1
        else:
            dst = 0