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R语言中的字符到数字转换问题

Ed_Gravy · 技术社区 · 4 年前

我有一个大的时间序列数据集,其中数字结果存储在 General 格式 MS-Excel .我试过用 gsub(",", "", dummy ) ,但它不起作用。数据集没有任何 , 或小数点以外的任何其他可见特殊字符,以及 R 拿起话筒 datatype 像 character .价值观是 positive 或 negative 有一个 NA 所有的值都有不同的小数位数。

我怎样才能在不需要处理问题的情况下皈依 N/As 转换为数字后。但需要注意的是,当转换为数字时,一些值会以科学符号显示,如 12.1 e+03 以及其他小数点后四位的值。

dummy = c("12.1", "42000", "1.2145", "12.25", N/A, "323.369", "-1.235", "335", "0")

# Convert to numeric   
dummy = gsub(",", "", dummy ) 
dummy = as.numeric(dummy )

错误

Warning message:
NAs introduced by coercion "

1 回复 | 直到 4 年前

Alexander Christensen 4 年前

改变 N/A 到 NA 解决这个问题:

# N/A to NA
dummy = c("12.1", "42000", "1.2145", "12.25", NA, "323.369", "-1.235", "335")

# Convert to numeric   
dummy = gsub(",", "", dummy) 
dummy = as.numeric(dummy)

要对整个数据集执行此操作,可以使用:

# Across columns
data <- apply(data, 2, function(x){
ifelse(x == "N/A", NA, x)
})

# Then convert characters to numeric
data <- apply(data, 2, as.numeric)

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