添加元组以生成每个“列”都有小计的元组

我想你可以用 reduce

In [13]: reduce(lambda s, t: (s[0]+t[0], s[1]+t[1]), [a, b, c], (0, 0))
Out[13]: (51, 73)

这是使用的另一种方法 map 和 zip :

In [14]: map(sum, zip(a, b, c))
Out[14]: [51, 73]

或者,如果你将元组集合作为列表传递:

In [15]: tups = [a, b, c]

In [15]: map(sum, zip(*tups))
Out[15]: [51, 73]

并且,使用列表理解而不是 :

In [16]: [sum(z) for z in zip(*tups)]
Out[16]: [51, 73]

既然我们快疯了,

a = (10, 20)
b = (40, 50)
c = (1, 3)

def sumtuples(*tuples):
   return map(sum, zip(*tuples))

sumtuples(a,b,c)
[51, 73]

事实上,几乎每次我发布这些疯狂的解决方案时,“天真”的方法似乎都会更快、更易读。..

from scipy import array
a = array((10, 20))
b = array((40, 50))
c = array((1, 3))

print tuple(a+b+c)

>>> a = (10, 20)
>>> b = (40, 50)
>>> c = (1, 3)
>>> values=[a,b,c]
>>> reduce(lambda x,y: (x[0]+y[0],x[1]+y[1]), values,(0,0))
(51, 73)

这些解决方案都存在以下两个问题之一:

• 它们不适用于迭代器,因此生成十亿行不起作用(或浪费大量内存)。

不要以得不到正确答案为代价而陷入“蟒蛇”的流行语。

def sum_columns(it):
    result = []
    for row in it:
        if len(result) <= len(row):
            extend_by = len(row) - len(result)
            result.extend([0] * extend_by)

        for idx, val in enumerate(row):
            result[idx] += val

    return result

a = (1, 20)
b = (4, 50)
c = (0, 30, 3)
print sum_columns([a,b,c])

def generate_rows():
    for i in range(1000):
        yield (i, 1, 2)

lst = generate_rows()
print sum_columns(lst)