异常值的精确预测

对数尺度转换将使目标分布看起来像正态分布(可能)。如果是的话-你很幸运。

如果不起作用:

1. 从数据集中删除异常值。此刻他们只带来噪音。这完全损害了模型。
2. 在正常值上建立一个模型(回归),在异常值上建立另一个模型。最后一个您可以尝试简化:将输入值编码为0和1(正常值和异常值)。
3. 使用更简单的模型(线性:套索作为开始,休伯特)。像NN和XGB这样的复杂模型最终会过度适合你的少数极端情况。