就我个人而言,我更喜欢使用。
split
但是,如果您想要的结果是拥有不同的命名对象,那么您可以通过
assign
library(gapminder)
df <- split(gapminder, gapminder$continent)
for(i in names(df)) {
assign(paste("gapminder", i, sep = "_"), df[[i]])
}
gapminder_Africa
#> # A tibble: 624 Ã 6
#> country continent year lifeExp pop gdpPercap
#> <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl>
#> 1 Algeria Africa 1952 43.1 9279525 2449.
#> 2 Algeria Africa 1957 45.7 10270856 3014.
#> 3 Algeria Africa 1962 48.3 11000948 2551.
#> 4 Algeria Africa 1967 51.4 12760499 3247.
#> 5 Algeria Africa 1972 54.5 14760787 4183.
#> 6 Algeria Africa 1977 58.0 17152804 4910.
#> 7 Algeria Africa 1982 61.4 20033753 5745.
#> 8 Algeria Africa 1987 65.8 23254956 5681.
#> 9 Algeria Africa 1992 67.7 26298373 5023.
#> 10 Algeria Africa 1997 69.2 29072015 4797.
#> # ⦠with 614 more rows
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