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python-yield(yield)做什么?

yield generator python

Aaron_ab · 技术社区 · 9 年前

由于python 2.5,因此能够 send() , throw() , close()

def gen():
    while True:
        x = (yield)
        if x == 3:
            print('received 3!!')
            break
        else:
            yield x

def gen2():
    while True:
        yield (yield)

注意到它是一个合法的生成器,可以做一些事情。。我想弄明白的第一件事是:

这种文字有好的用法吗?

g = gen2()
next(g)
g.send(10) # output: 10
g.send(2) # output: nothing
g.send(3) # output: 3
g.send(44) # output: nothing

为什么每一秒“发送”都不起任何作用?

2 回复 | 直到 7 年前

ccppjava 5 年前

yield (yield) 首次收益率 None yield . 然后,它从 send 或 next . 内部 产量 产量 立即产生该价值。

每个 产量 概念上有两部分:

邮寄 或 .
邮寄 或 下一个

同样,每个 邮寄 下一个

将值传输到 产量 没有一个 下一个
从下一个接收值表示

系统中最令人困惑的部分可能是这些部分是交错的。a的两个部分对应两种不同的调用 邮寄 或 下一个 邮寄 或 下一个 s

如果我们看一个简单的例子:

def gen():
    print('Not ran at first')
    yield (yield)

g = gen()  # Step 1
print(next(g))  # Step 2
print(g.send(1))  # Step 3
g.send(2)  # Step 4

Inside the generator                      Outside the generator

                                          g calls gen()
g returns a generator object 
without executing the print
just yet statement.
                                          >>> g
                                          <generator object gen at 0x7efe286d54f8>

第2步

                                          next(g) sends None to g
g receives None, ignores it
  (since it is paused at the start
   of the function)

g prints ('not ran at first')

g executes the "transmit" phase
  of the inner yield, transmitting
  None
                                          next(g) receives None

步骤3

                                          g.send(1) sends 1 to g
g executes the "receive" phase
  of the inner yield, receiving 1
g executes the "transmit" phase
  of the outer yield, transmitting 1
                                          g.send(1) receives 1 from g

                                          g.send(2) sends 2 to g
g executes the "receive" phase
  of the outer yield, receiving 2
g reaches the end of gen and raises
  a StopIteration
                                          g.send(2) raises the StopIteration
                                          from g

BrenBarn 9 年前

yield 是一个表达式。表达式的值是使用 .send next 已使用,而不是 .邮寄 ). 是一个方法调用,因此当然也会返回一个值,即生成器生成的值。换句话说,每次你 .邮寄 ,则会生成一个值(可能没有),并且每次 ,则发送一个值(可能为无)。

下面是一个简单的示例:

def gen():
    sent1 = yield 1
    print(sent1, "was sent")
    sent2 = yield 2
    print(sent2, "was sent")
    print("Reached end of generator")

g = gen()
print(next(g), "was yielded")
print(g.send("A"), "was yielded")
print(g.send("B"), "was yielded")
next(g)

# output
1 was yielded
A was sent
2 was yielded
B was sent
Reached end of generator
# StopIteration is raised here

在您的示例中,第一个 下一个 产量 是内部收益率 yield (yield) send 将10作为该值传递 产量 . 每个后续值 邮寄 成为其中一个收益的值。你的一些 邮寄 None . 如上所述,当您致电 邮寄 邮寄 内在价值观 ,它将由外部 产量 print 任何操作或其他操作都会产生显式输出。)

下面是另一个可能有启发性的例子:

def gen():
    yield (yield (yield (yield "WHOA")))

>>> g = gen()
>>> next(g)
'WHOA'
>>> g.send(1)
1
>>> g.send(2)
2
>>> g.send(3)
3
>>> g.send(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    g.send(4)
StopIteration

产量 产生更深层嵌套的值 . 每个 产量 产量 在链条中。这将一直持续到耗尽所有产量并提高StopIteration。

以前也有人提出过类似的问题。我的印象是,由于人们期望 邮寄 推进生成器并生成下一个结果,就像使用 . 你可以想到 next(gen) 相当于 gen.send(None) .