如何检测图像中的“图像面积”百分比?

from PIL import Image
image = Image.open("pepper.png")
bg = image.getpixel((0,0))
width, height = image.size
bg_count = next(n for n,c in image.getcolors(width*height) if c==bg)
img_count = width*height - bg_count
img_percent = img_count*100.0/width/height

两幅图的平均值均为7.361875

我假设周围区域只有一种颜色,图像中的物体可以有任何形状(所以你需要先找出它的坐标,对吗?)

1. 存储图像大小(40000像素)

2. -trim (说明 here

this question . 不过,我很肯定这已经在PHP中实现了。

original thread 此处):

 from PIL import ImageChops

 def trim(im, border):
     bg = Image.new(im.mode, im.size, border)
     diff = ImageChops.difference(im, bg)
     bbox = diff.getbbox()
     if bbox:
         return im.crop(bbox)
     else:
         # found no content
         raise ValueError("cannot trim; image was empty")

width * height (修剪前后)。

这有点取决于你的精度要求和背景色在图像中的存在。考虑这个恼人的测试案例:

• 做一个400磅的大“G”。
• 使文本为白色。点击“阴影”或“轮廓”,使其被黑色包围。
• 把它放在白色背景上。

选择您的努力:

• 你可以得到一个边界框,它严重高估了“G”的大小,因为
• 有更快的方法,更复杂。

http://www.pythonware.com/products/pil/