带PYX的绘图大括号

您可以使用 sigmoidals . 我没有安装PYX,所以我将使用Matplotlib(这里是PYLAB)绘制这些图。在这里 beta 控制大括号中曲线的锐度。

import numpy as nx
import pylab as px


def half_brace(x, beta):
    x0, x1 = x[0], x[-1]
    y = 1/(1.+nx.exp(-1*beta*(x-x0))) + 1/(1.+nx.exp(-1*beta*(x-x1)))
    return y

xmax, xstep = 20, .01
xaxis = nx.arange(0, xmax/2, xstep)
y0 = half_brace(xaxis, 10.)
y = nx.concatenate((y0, y0[::-1]))

px.plot(nx.arange(0, xmax, xstep), y)
px.show()

alt text http://i26.tinypic.com/23iyp76.png

为了节省屏幕空间,我沿着X轴绘制了这个图,但是为了沿着Y轴获得支撑,只需交换X和Y。最后,PYX内置了大量的路径绘制功能,可以满足您的需要。

TOM10提供了一个很好的解决方案,但可能需要一些改进。
关键是在范围[0,1]、[0,1]上创建一个大括号,然后缩放它。
这个版本还允许您稍微调整形状。对于奖励点,它使用二阶导数来计算这些点的空间密度。

mid 设置上下部分之间的平衡。
beta1 和 beta2 控制曲线(上下)的锐度。
你可以改变 height (或者用y乘以一个标量)。
使它垂直而不是水平,只需要交换x和y。
initial_divisions 和 resolution_factor 控制如何选择x值,但通常应忽略。

import numpy as NP

def range_brace(x_min, x_max, mid=0.75, 
                beta1=50.0, beta2=100.0, height=1, 
                initial_divisions=11, resolution_factor=1.5):
    # determine x0 adaptively values using second derivitive
    # could be replaced with less snazzy:
    #   x0 = NP.arange(0, 0.5, .001)
    x0 = NP.array(())
    tmpx = NP.linspace(0, 0.5, initial_divisions)
    tmp = beta1**2 * (NP.exp(beta1*tmpx)) * (1-NP.exp(beta1*tmpx)) / NP.power((1+NP.exp(beta1*tmpx)),3)
    tmp += beta2**2 * (NP.exp(beta2*(tmpx-0.5))) * (1-NP.exp(beta2*(tmpx-0.5))) / NP.power((1+NP.exp(beta2*(tmpx-0.5))),3)
    for i in range(0, len(tmpx)-1):
        t = int(NP.ceil(resolution_factor*max(NP.abs(tmp[i:i+2]))/float(initial_divisions)))
        x0 = NP.append(x0, NP.linspace(tmpx[i],tmpx[i+1],t))
    x0 = NP.sort(NP.unique(x0)) # sort and remove dups
    # half brace using sum of two logistic functions
    y0 = mid*2*((1/(1.+NP.exp(-1*beta1*x0)))-0.5)
    y0 += (1-mid)*2*(1/(1.+NP.exp(-1*beta2*(x0-0.5))))
    # concat and scale x
    x = NP.concatenate((x0, 1-x0[::-1])) * float((x_max-x_min)) + x_min
    y = NP.concatenate((y0, y0[::-1])) * float(height)
    return (x,y)

用法很简单:

import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

x,y = range_brace(0, 100)
ax.plot(x, y,'-')

plt.show()

附言:别忘了你可以通过 clip_on=False 到 plot 把它放在轴的外面。