|
|
4 回复 | 直到 13 年前
|
1
2
与某人相处 ParallelPython . 似乎很容易使用,应该提供您想要的作业和队列接口。 |
|
|
2
1
现在在map/reduce框架hadoop周围还有两个不同的python包装器: http://code.google.com/p/happy/ http://wiki.github.com/klbostee/dumbo map/reduce是一种很好的开发模式,有许多解决常见问题的方法。 如果您还没有集群,Hadoop本身就很好,因为它有完整的作业调度、跨集群的数据自动分布(即HDF)等。 |
|
|
3
0
考虑到您将您的问题标记为“科学计算”,并提到一个集群,如果目标是开发并行应用程序(从标题中可以猜到),那么某种MPI包装器似乎是显而易见的选择。然后,问题中的文本再次建议您要开发一个批处理调度程序。所以我不知道你在问什么问题。 |
|
|
4
0
最简单的方法可能只是在完成时将中间样本输出到单独的文件(或数据库),并让一个进程偶尔轮询这些输出文件,以查看它们是否足够,或者是否需要提交更多的作业。 |
