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Python Pandas read\u sql\u query-“NoneType”对象不可iterable–错误

pyodbc python-2.7 python

ProgSky · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试执行sql并将结果保存到Panda Dataframe中。这是我的密码。

        dbserver = 'validserver'
        filename = 'myquery.sql'
        database  ='validdb'       
        conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=' + dbserver + 
            ';Database=' + database + ';Trusted_Connection=yes;')
        fd = open(filename, 'r')
        resultingData = pd.read_sql_query(fd.read(),conn)
        fd.close()
        conn.close()

线 pd.read_sql_query(fd.read(),conn) 继续给我错误 “NoneType”对象不是iterable错误

我可以运行myquery。sql server窗口中包含结果的sql。我确实有 SET NOCOUNT ON;

有什么线索我在这里遗漏了什么,我该如何调试它吗?myquery。sql几乎没有临时表和联接。结果大约有75k行。谢谢大家。

更新:

我无法发布准确的查询,但这就是查询的样子。

SET NOCOUNT ON;

SELECT SourceID, PeriodEndDate = MAX(PeriodEndDate)
INTO #SourceDate 
FROM table1
WHERE PERIODENDDATE <= 20171229
GROUP BY SourceID

SELECT RS.*, R.TypeCode INTO #final
FROM table2 RS
INNER JOIN #SourceDate SD ON SD.id = RS.id
INNER JOIN table3 R ON R.id = RS.id

select * from #final

4 回复 | 直到 7 年前

r.ook jpp 7 年前

据我所知, read_sql_query() 无论如何,只会返回第一个语句的结果。在这种情况下 SET NOCOUNT ON; 正如你所看到的,会回来的 None ,这就是代码失败的原因。在我看来,您应该优化SQL语句,以便在过程中返回一个表,而不是多个表(因为您只想读取#final)。

如果确实希望在一个数据帧中有多个sql查询,可以使用 lists 和 split 如本帖所述:

Pandas read_sql query with multiple selects

Josef AshesAndDust 4 年前

如@r.ook所述,使用 SET NOCOUNT ON; 对于每个返回“NoneType”的语句。因此,您的陈述可能是:

SET NOCOUNT ON;
SELECT SourceID, PeriodEndDate = MAX(PeriodEndDate)
INTO #SourceDate 
FROM table1
WHERE PERIODENDDATE <= 20171229
GROUP BY SourceID

SET NOCOUNT ON; --Added "SET NOCOUNT ON;" here as well.
SELECT RS.*, R.TypeCode INTO #final
FROM table2 RS
INNER JOIN #SourceDate SD ON SD.id = RS.id
INNER JOIN table3 R ON R.id = RS.id

select * from #final

您也可以检查 this link 了解更多详细信息。

N. Maks 3 年前

有时tsql警告如下 Warning: Null value is Eliminated by an Aggregate or Other SET Operation 可能引发相同的问题行为 pd.read_sql() . 我发现,在这种情况下,另外关闭这些警告会有所帮助。为此,只需添加

SET ANSI_WARNINGS OFF;

除了你的 SET NOCOUNT ON; 陈述

当然,你不应该忽视这些警告。在关闭警告之前,请检查结果是否符合预期。

Gedas Miksenas 3 年前

请尝试删除“SET NOCOUNT ON”后的分号,然后运行脚本。

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