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连接两个列表-“+=”和extend()之间的差异

python list

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helpermethod · 技术社区 · 16 年前

一种方法是使用extend()方法:

a = [1, 2]
b = [2, 3]
b.extend(a)

另一个使用加号(+)运算符:

b += a

8 回复 | 直到 16 年前

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jesterjunk Michael Burr 11 年前

.extend 方法涉及函数调用,在Python中,函数调用比 INPLACE_ADD

这真的没什么好担心的,除非你做了几十亿次这个手术。然而,瓶颈可能会出现在其他地方。

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Donbeo 11 年前

不能将+=用于非局部变量(函数的变量不是局部的,也不是全局的)

def main():
    l = [1, 2, 3]

    def foo():
        l.extend([4])

    def boo():
        l += [5]

    foo()
    print l
    boo()  # this will fail

main()

这是因为 case编译器将加载变量 l LOAD_DEREF 指令,但for+=它将使用 LOAD_FAST -然后你得到 *UnboundLocalError: local variable 'l' referenced before assignment*

isarandi 10 年前

可以链接函数调用,但不能直接+=函数调用:

class A:
    def __init__(self):
        self.listFoo = [1, 2]
        self.listBar = [3, 4]

    def get_list(self, which):
        if which == "Foo":
            return self.listFoo
        return self.listBar

a = A()
other_list = [5, 6]

a.get_list("Foo").extend(other_list)
a.get_list("Foo") += other_list  #SyntaxError: can't assign to function call

Lance Ruo Zhang 9 年前

我想说的是,当它与numpy(我刚才看到的问题是关于连接两个列表,而不是numpy数组,但因为它可能是一个问题,初学者,如我,我希望这可以帮助一些人谁寻求解决这个问题的帖子),例如。

import numpy as np
a = np.zeros((4,4,4))
b = []
b += a

它将返回错误

ValueError:操作数无法与形状(0,)(4,4,4)一起广播

b.extend(a) 工作完美

grofte 7 年前

extend()适用于任何iterable*,+=适用于某些,但可能会变得很时髦。

import numpy as np

l = [2, 3, 4]
t = (5, 6, 7)
l += t
l
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

l = [2, 3, 4]
t = np.array((5, 6, 7))
l += t
l
array([ 7,  9, 11])

l = [2, 3, 4]
t = np.array((5, 6, 7))
l.extend(t)
l
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

Python 3.6版

Flux 6 年前

从 CPython 3.5.2 source code :

static PyObject *
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
{
    PyObject *result;

    result = listextend(self, other);
    if (result == NULL)
        return result;
    Py_DECREF(result);
    Py_INCREF(self);
    return (PyObject *)self;
}

dalonsoa 7 年前

ADD INPLACE_ADD 和 extend

有了这些信息,我宁愿用 延伸 添加 在我看来,你所做的比 .

请尝试以下代码几次(对于Python3):

import time

def test():
    x = list(range(10000000))
    y = list(range(10000000))
    z = list(range(10000000))

    # INPLACE_ADD
    t0 = time.process_time()
    z += x
    t_inplace_add = time.process_time() - t0

    # ADD
    t0 = time.process_time()
    w = x + y
    t_add = time.process_time() - t0

    # Extend
    t0 = time.process_time()
    x.extend(y)
    t_extend = time.process_time() - t0

    print('ADD {} s'.format(t_add))
    print('INPLACE_ADD {} s'.format(t_inplace_add))
    print('extend {} s'.format(t_extend))
    print()

for i in range(10):
    test()

ADD 0.3540440000000018 s
INPLACE_ADD 0.10896000000000328 s
extend 0.08370399999999734 s

ADD 0.2024550000000005 s
INPLACE_ADD 0.0972940000000051 s
extend 0.09610200000000191 s

ADD 0.1680199999999985 s
INPLACE_ADD 0.08162199999999586 s
extend 0.0815160000000077 s

ADD 0.16708400000000267 s
INPLACE_ADD 0.0797719999999913 s
extend 0.0801490000000058 s

ADD 0.1681250000000034 s
INPLACE_ADD 0.08324399999999343 s
extend 0.08062700000000689 s

ADD 0.1707760000000036 s
INPLACE_ADD 0.08071900000000198 s
extend 0.09226200000000517 s

ADD 0.1668420000000026 s
INPLACE_ADD 0.08047300000001201 s
extend 0.0848089999999928 s

ADD 0.16659500000000094 s
INPLACE_ADD 0.08019399999999166 s
extend 0.07981599999999389 s

ADD 0.1710910000000041 s
INPLACE_ADD 0.0783479999999912 s
extend 0.07987599999999873 s

ADD 0.16435900000000458 s
INPLACE_ADD 0.08131200000001115 s
extend 0.0818660000000051 s

Flux 6 年前

这些信息碰巧被藏在 Programming FAQ

... 对于列表, __iadd__ [即。 += ]相当于打电话 extend += 是“速记”的意思 list.extend

https://github.com/python/cpython/blob/v3.8.2/Objects/listobject.c#L1000-L1011

Jann Poppinga 5 年前

这会有用的

t = ([],[])
t[0].extend([1,2])

t = ([],[])
t[0] += [1,2]

原因是 += 生成新对象。如果你看长版:

t[0] = t[0] + [1,2]

.extend() 修改元组中的对象,这是允许的。

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littlebear333 8 年前

根据Python进行数据分析。

因此,

everything = []
for chunk in list_of_lists:
    everything.extend(chunk)

比串联替代方案快:

everything = []
for chunk in list_of_lists:
    everything = everything + chunk