NumPy如何将复数矩阵相乘?

当你计算 A*B 它实际上是将矩阵元素相乘,得到的是哈达玛积。不是马特穆。例如 (17.+0.j) * (60.+0.j) = 1020.+0.j ,这是输出中的第一个元素。矩阵乘法用 np.dot 或者只是 @ 接线员,即, A@B .

找到了!好像是NumPy用的 np.multiply()

下面是使用 for 循环:

def np_multiply(X, Y):
    height = X.shape[0]
    width = X.shape[1]
    output = np.empty((height, width), dtype=np.complex128)

    for i in range(height):
        for j in range(width):
            output[i,j] = X[i, j] * Y[i, j]

    return output

This post 对它的性能进行了有趣的讨论。