从文本字段创建屏蔽数组

numpy documentation 显示了使用隐藏现有值的示例 ma.masked 一个后验概率(在数组创建之后),或者从一个看似有效的数据类型列表(如果是整数)中创建一个屏蔽数组 dtype=int ). 我试图从一个文件中读入数据(并且需要一些文本操作),但是在某个时候,我会有一个包含字符串的列表(或元组),我想从中生成一个数字(float)数组。

数据的一个例子可能是 textdata='1\t2\t3\n4\t\t6' (清洗后的典型文本格式)。

我遇到的一个问题是缺少的值可能被编码为“”,当尝试使用dtype参数转换为float时,它会告诉我

ValueError: setting an array element with a sequence. 

所以我创建了这个函数

def makemaskedarray(X,missing='',fillvalue='-999.',dtype=float):
    arr = lambda x: x==missing and fillvalue or x    
    mask = lambda x: x==missing and 1 or 0
    triple = dict(zip(('data','mask','dtype'),
                      zip(*[(map(arr,x),map(mask,x)) for x in X])+
                      [dtype]))
    return ma.array(**triple)

这似乎起到了作用:

>>> makemaskedarray([('1','2','3'),('4','','6')])
masked_array(data =
 [[1.0 2.0 3.0]
 [4.0 -- 6.0]],
             mask =
 [[False False False]
 [False  True False]],
       fill_value = 1e+20)

是这样做的吗?还是有内置功能?