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如何填充3D np的i、j轴。数组没有填充其k轴?

numpy python

Sun Bear · 技术社区 · 4 年前

我有一张3D地图。

>>> b = np.arange(27).reshape(3,3,3)
>>> b
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]]])

Numpy pad函数返回5x5x5数组:

>>> np.pad(b, (1, 1), constant_values=0)
array([[[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  1,  2,  0],
        [ 0,  3,  4,  5,  0],
        [ 0,  6,  7,  8,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  9, 10, 11,  0],
        [ 0, 12, 13, 14,  0],
        [ 0, 15, 16, 17,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0, 18, 19, 20,  0],
        [ 0, 21, 22, 23,  0],
        [ 0, 24, 25, 26,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]]])

但是,我想要一个5x5x3阵列,如下所示:

array([[[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  1,  2,  0],
        [ 0,  3,  4,  5,  0],
        [ 0,  6,  7,  8,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  9, 10, 11,  0],
        [ 0, 12, 13, 14,  0],
        [ 0, 15, 16, 17,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0, 18, 19, 20,  0],
        [ 0, 21, 22, 23,  0],
        [ 0, 24, 25, 26,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]]])

我如何实现上述目标?

2 回复 | 直到 4 年前

richardec 4 年前

你可以使用 ((0,0),(1,1),(1,1)) 代替 (1,1) :

np.pad(b, ((0,0),(1,1),(1,1)), constant_values=0)

...或者干脆删掉第一个和最后一个项目:

np.pad(b, (1,1), constant_values=0)[1:-1]

J27avier 4 年前

可能不是最优雅的解决方案,但:

>>> np.pad(b, (1,1), constant_values=0)[1:-1,:,:]
 
array([[[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  1,  2,  0],
        [ 0,  3,  4,  5,  0],
        [ 0,  6,  7,  8,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  9, 10, 11,  0],
        [ 0, 12, 13, 14,  0],
        [ 0, 15, 16, 17,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]],

       [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0, 18, 19, 20,  0],
        [ 0, 21, 22, 23,  0],
        [ 0, 24, 25, 26,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0]]])

对我有用。

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